ISSN: 2218-7774

Н А У Ч Н Ы Й    П О Т Е Н Ц И А Л

Научный журнал. Издаётся с 2010 года


ИЩЕНКО Андрей Андреевич

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ КАК ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА ДЛЯ АНАЛИЗА КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ


ИЩЕНКО Андрей Андреевич

магистрант

ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет»,

г. Ростов-на-Дону, Россия


В настоящее время в различных областях экономики и промышленности широким фронтом идет работа с большими объемами данных. Постепенно их влияние сказывается и в современном образовании, с каждым днем обучающиеся обмениваются различной информацией с преподавателями, обеспечивается мониторинг образовательных процессов и результатов обучения. Если большие данные рассматривать как инструмент анализа состояния образовательных систем, то они позволяют оперативно изменять или корректировать индивидуальную учебную деятельность, проще становится получать и обрабатывать информацию

. Это облегчает работу преподавателям и администрации, позволяет видеть положительные стороны и недоработки, своевременно поддерживать лучшее и устранять недостатки. В статье приведен пример эффективного использования больших данных по начальной школе Рузвельта недалеко от Сан-Франциско, где  учителя используют программу DIBELS с заданиями по чтению, помогающую выявлять отстающих учеников и оказывать им своевременную помощь, быс

тро готовить и адаптировать свои уроки к индивидуальным потребностям школьников. Кроме того, анализируя данные об учебном процессе, администрации могут лучше оценить образовательную деятельность учителей и, при необходимости, оперативно внести необходимые изменения, обеспечить продвижение лучших образовательных практик.

Ключевые слова: образование, образовательная система, большие данные, BigData, информационное пространство.


Наука о больших данных (БД, Big data science) – это совокупность методов и технологий, которые позволяют извлекать информацию из больших объемов данных. Для работы в этой области необходим междисциплинарный набор специальных знаний и навыков. Анализ больших данных позволяет ускорить решение технических, экономических, социальных, научных, исследовательских и педагогических проблем. О больших данных сегодня не слышал только человек, который не имеет никаких внешних связей с внешним миром. Тема аналитики Big Data и смежные тематики сегодня очень популярны. Изучая статистику, можно определять индивидуальные образовательные траектории и работать с глобальными образовательными системами. Большие данные задают подсказки и позволяют автоматизировать информационные системы, помогают улучшить педагогический дизайн информации: там, где ученик заснул от скуки, образовательную систему лучше переделать. А если подсказки не помогают — сообщают, что обучающемуся необходима помощь.


На основе больших данных провести анализ состояния образовательной системы для повышения ее качества. Самая интересная модель работы с большими данными — прогноз, где комбинация известных данных позволяет прогнозировать искомое неизвестное. Данные собираются из записей школьных систем, интернет-сервисов, опросов, контент-анализа и наблюдений во время обучения. Сбор таких данных достаточно трудоемкий процесс, нужно знать, что учитывать, на что смотреть и как выявлять необходимую информацию.


Сложность сбора, накопления,  обработки и анализа больших данных диктуют разработку соответствующих методов и технологий. Определяющими характеристиками для больших данных являются, помимо их физического объёма, и другие, связанные со значимостью информации, ее давностью, вкладом в решаемую информационную задачу. Поэтому набор признаков (volume, velocity, variety — физический объём, скорость прироста данных и необходимости их быстрой обработки, возможность одновременно обрабатывать данные различных типов) влияет на выбор технологий. Технологии обработки усложняются, если принять и другие требования: достоверность, жизнеспособность, ценность, переменчивость, визуализация. Все это подчеркивает экономическую целесообразность обработки больших объёмов данных в соответствующих условиях. К основополагающим технологиям больших данных можно отнести распределённые параллельные вычисления в кластерах однотипных данных,  обычные реляционные базы данных для достаточно быстрых и однотипных запросов, свободно распространяемые наборы библиотек, языки программирования для статистической обработки данных и их графического представления. Большие данные в образовании обеспечивают прогнозирование, совершенствование, принятие обоснованных управленческих решений, обеспечивать условия для мониторинга и др. [1, 2] Совокупность различных методов обеспечивает получение нетривиальной, практически полезной и необходимой информации для принятия управленческих решений. Сейчас стоит задача объединить в единую базу различную информацию о системе образования и качестве ее работы, собираемую на всех уровнях. Эти данные должны собираться автоматически, без увеличения объема работы сотрудников образовательной организации, которую, как правило, приходится делать вручную. Доступ к сформированной базе данных важно обеспечить всем участникам образовательной деятельности, а также  руководителям всех уровней для принятия управленческих решений в сфере образования. Это позволит обеспечить мониторинг состояния с учетом результатов национальных и международных исследований качества образования, что позволит объективно оценивать в целом состояние российского образования, отслеживать тенденции его развития, определять влияние стандартов и учебников на качество образования, выявлять области, требующие дальнейшего совершенствования и повышения конкурентоспособности в международном образовательном пространстве.


На настоящий момент Рособрнадзор для контроля системы образования использует порядка 25 федеральных информационных систем. Основой служат те данные, которые в течение многих лет могут быть получены, в том числе, по результатам всероссийских проверочных работ, единого и основного государственного экзамена, других оценочных процедур и контрольно-надзорной деятельности. Данные хранятся, анализируются и используются для управления качеством образования на различных уровнях [3]. Но не специалистам, которые хотели бы посвятить себя изучению Big Data, не всегда ясно, какие перспективы имеет эта сфера, где может применяться аналитика Big Data и на что может рассчитывать хороший аналитик (рисунок 1).

 

Рисунк 1.  Основные проблемы внедрения и применения БД.


В то же время анализ больших данных позволяет выявлять крайне ценную информацию из структурированных или неструктурированных наборов данных. Благодаря этому в образовании, например, может определять тенденции, прогнозировать эффективность по какой-либо дисциплине и оптимизировать их [4]. Технологии и методы анализа, которые используются для анализа Big Data: машинное обучение, искусственные нейронные сети, прогнозная аналитика, статистический анализ, визуализация аналитических данных. Важно учитывать меры безопасности статистических данных и личной информации. С широким использованием Big Data жизнь новых поколений значительно изменится в результате «революции данных». И эти изменения могут иметь как положительный, так и отрицательный оттенок. Использование интернета для организации международных программ общения и обучения школьников расширяет возможности детей. Но персональными данными детей, которые попадут в сеть, могут воспользоваться третьи лица для неизвестных, а также незаконных целей. По мере того как учащийся будет отвечать на вопросы, платформа сможет предсказать его готовность к новым темам. К примеру, Аризонский технологический университет нуждался в разработке нового курса по математике, так как студентам приходилось готовиться к экзамену целый год. После использования дополнительных курсов на базе платформы Knewton около половины студентов смогли сдать экзамен как минимум на месяц раньше. Одна из популярных стратегий персонализации обучения – предложить дополнительный онлайн курс отстающему студенту.


Еще одна сфера применения больших данных – прогнозное моделирование. Американские колледжи и университеты сами направляют письма-приглашения будущим студентам. Каждый вуз стремится привлечь наиболее перспективных и подготовленных студентов. Чтобы облегчить работу приемной комиссии аналитики из компании ForecastPlus собирают и анализируют несколько типов данных студентов: этническая принадлежность, успеваемость, выпускные работы и другие. Прогнозное моделирование доказало свою эффективность более чем в ста образовательных учреждениях США. В частности, университет Крейтон в Небраске смог исключить из рассмотрения 35 тысяч не самых перспективных студентов и не направлять им письма, что позволило сэкономить более 30 тысяч долларов. Большие данные о качестве образования можно рассматривать, как инструмент для улучшения и прогнозирования необходимых для этого мероприятий.


В России только начинается использование больших данных в образовании. Авторы научного проекта, предлагают разработать идентификационную карту студента, которая объединит ряд функций: проездной и студенческий билет, зачетная книжка и пропуск на территорию, портфолио студента и др. С помощью карты можно будет собирать данные о времени и месте нахождения студента. Создав личный кабинет, студенты будут отлеживать свою успеваемость, общаться с преподавателями, узнавать расписание занятий и изучать университетский режим. Все эти сервисы позволят собирать и обрабатывать данные, генерировать дальнейшие рекомендации по улучшению опыта обучения [5].


Вывод. Доступ к большим данным помогает получать мгновенную обратную связь с учащимися по планам занятий, определять темп выполнения плана занятий, отслеживать прогресс учащихся и понимать индивидуальные потребности учащихся. Так же big data, выявляет и помогает покрыть пробелы в обучении обучающихся, предлагает инструмент для получения информации об успеваемости обучающихся и условиях обучения преподавателям и руководству образовательной организации в реальном времени. Платформа анализирует результаты работы каждого ребенка, выявляя сильные и слабые стороны, пробелы в знаниях и генерируя соответствующие наборы проблем, чтобы помочь прогрессировать. Использование больших данных в школах как образовательную платформу в сети (сайт), в которой будет хранится абсолютно вся информация о каждом обучающемся, а также образовательная среда. На платформе можно будет смотреть текущие оценки, пропуски, выполнять задания по различным дисциплинам выставляя дополнительные баллы за выполненные задания, папка достижений обучающегося, электронной библиотекой, планируемые школьные мероприятия (музеи, художественные выставки, зоопарки, конкурсы и олимпиады по дисциплинам), что бы ребенок мог сам производить мониторинг через платформу, тем самым мотивировать себя на учебный процесс и культурное воспитание. Если обучающийся заболел или по каким-либо другим причинам отсутствует в школе, то зайдя на образовательную платформу (сайт) в личный кабинет смог разобрать тему, пройденную без него с использованием электронной библиотеки либо в виде сообщений в чате со своим преподавателем. После разбора пропущенной темы не помешало бы пройти тест для закрепления темы и увидеть результат в виде отчета с последующим внесением в дополнительные баллы в цифровой журнал образовательной школьной платформы.


Цифровая образовательная платформа: Информация, поступающая в цифровой дневник, немедленно становится доступна на сайте. В системе предусмотрено информирование с помощью электронной почты и SMS. Всегда актуальная информация об изменениях расписания, заменах, любых значимых событиях. Родители видят оценки своих детей и полученные замечания в день их выставления. Полноценный контроль посещаемости, отображение заданного домашнего задания. Темы пройденных и пропущенных уроков, прямая переписка родителей и учеников с учителями. В системе отображается полная статистика и представлены все необходимые расчетные показатели. Раздельный доступ к дневнику и журналу для учителей, родителей, учеников и администрации школы. Успеваемость учеников остается только в ведении их родителей и педагогов, и недоступна посторонним. Для администрации школы и классных руководителей в системе могут быть предусмотрены дополнительные возможности.


Образовательным организациям еще предстоит не только научиться использовать большие данные, но и разработать методики их широкого применения в управлении качеством обучения, описать специфику оценочной процедуры с использованием БД. А также подготовить наборы инструкций, бланков, руководств и форматов представления результатов анализа пользователям, задать границы их применимости и сформулировать принципы оценочно-аналитической деятельности по БД.


ЛИТЕРАТУРА

1. Ефремова Н.Ф. Учебные достижения как объект тестирования и показатель качества в образовании // Вопросы тестирования в образовании. - 2004. № 9. - С. 53–61.

2. Ефремова Н.Ф. Тестирование и мониторинг: рекомендации учителю // Стандарты и мониторинг в образовании. - 2001. № 3. -  С. 55.

3. Новые возможности мониторинга в образовании: большие данные  [Электронный ресурс].‒Режим доступа: http://www.edu54.ru/news/list/173274/ (дата обращения: 25.05.19).

4. Аналитика BIG DATA  [Электронный ресурс]. ‒ Режим доступа: https://habr.com/ru/company/mailru/blog/449370/ (дата обращения: 25.04.19).

5. Как data science улучшит образование  [Электронный ресурс].‒ Режим доступа: https://metkere.com/2015/11/bigdataeducation.html (дата обращения: 16.11.16).


BIG DATA AS AN INFORMATION BASE TO ANALYZE THE QUALITY OF EDUCATION


ISHCHENKO A.A.

undergraduate

Don State Technical University

Rostov-on-Don, Russia.


Currently, large amounts of data are being processed on a broad front in various areas of the economy and industry. Gradually, their influence is also reflected in modern education. every day students exchange various information with teachers, and monitoring of educational processes and learning outcomes is provided. If big data is considered as a tool for analyzing the state of educational systems, it allows you to quickly change or adjust individual educational activities, it becomes easier to receive and process information. This facilitates the work of teachers and administrators, allows them to see the positive sides and shortcomings, timely support the best and eliminate shortcomings. The article provides an example of effective use of big data at Roosevelt elementary school near San Francisco, where teachers use the DIBELS program with reading tasks to help identify lagging students and provide them with timely assistance, quickly prepare and adapt their lessons to the individual needs of students. In addition, by analyzing data on the educational process, administrations can better evaluate the educational activities of teachers and, if necessary, promptly make the necessary changes, ensure the promotion of best educational practices.

Key words: education, educational system, big data, BigData, information space.

© А.А. Ищенко, 2020

ФИШЕР Екатерина Александровна

ТРАДИЦИОННЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ БАШКИР О ВОЗНИКНОВЕНИИ МИРА


ФИШЕР Екатерина Александровна

педагог

детский центр «Марко Поло»

Челябинск, Россия.


В данной статье анализируются традиционные представления башкирского народа о возникновении мира. На основе анализа древнейшего фольклорного произведения- башкирского народного эпоса «Урал-Батыр», появляется понимание о космогонических представлениях древних башкир. Носители мифологического сознания были убеждены, что до появления суши, существовало лишь водное, мрачное, бесконечное пространство.  Затем, путем титанических усилий героя Урала, появилась суша.

Ключевые слова: Башкирский народ, возникновение мира, пространство, время, эпос.


Еще в начале X века, в записках секретаря посольства арабов к волжским булгарам- Ахмеда Ибн-Фадлана, были описаны первые представления башкир о божествах. Ибн-Фадлан общался с башкирами того времени, когда отправился на Волгу в 921-922гг., и выяснил, что башкирский народ верит в то, что над ними двенадцать господов: «у зимы господь, у лета господь, у дождя господь, у ветра господь, у деревьев господь, у людей господь, у лошадей господь, у воды господь, у ночи господь, у дня господь, у смерти господь, у земли господь». Но также существует и тринадцатый господь, который на небе, и он самый большой из всех. Таким образом, мы можем полагать, что башкиры X века верили, что над ними 13 божеств, самым главным, из которых был господь Неба.


Эпос «Урал-батыр», является древнейшем фольклорным произведением башкирского народа. Он передавался из уст в уста, но не просто так, как детская сказка, которую можно было услышать в любом доме, это был сакральный текст, которым владели только хранители тайных знаний. Лишь они решали кому и в какое благоприятное время доверить космогонические знания предков. Очень много тайн просто угасали, вместе со старцами, не найдя для себя благоприятного времени или же достойного хранителя. Эпос «Урал-батыр» долгие годы был недоступным, пока в 1910 году его не зафиксировал Мухаметша Бурангулов (башкирский собиратель фольклора). В эпосе говорится, что первоначально не было ничего кроме мглы (монар) (и если миру когда-нибудь суждено исчезнуть, то он канет в ту же мглу), далее появился туман, создавший мировые воды, водный хаос, который описан как море (диңгеҙ), он безграничен, он повсюду. Вода в мифологии многих народов мира — «первоначало, исходное состояние всего сущего, эквивалент первобытного хаоса… Вода — это среда, агент и принцип всеобщего значения и порождения. В роли женского начала вода выступает как аналог материнского лона и чрева…»  Живой мир не может существовать без воды, так же как и растительный, поэтому вода- фундаментальная стихия мироздания, которая дает жизнь, но может ее и отнять. Водный хаос имеет двойственное, абсолютно противоположное значение, жизнь и смерть. Эту двойственность мы как раз можем наблюдать в эпосе «Урал-батыр», когда владыка подводного мира настроен к башкирским батырам, пришедших к нему в царство, очень враждебно, а после одаривает их огромными табунами коней и другого скота. В этом безграничном, беспорядочном водном хаосе возникает некое место «бер урын», суша, где появляются первые люди- Янбирде (мужчина) и Янбика (женщина). Именно с этой точки запускается процесс сотворения мира. В эпосе не объясняется откуда именно они возникли, только указано, что чудом спаслись после потопа. Мы вполне можем предположить, что Янбика и Янбирде (йән- душа) являются неким подобием мирового духа, которые впоследствии материализовались в виде Урала и Шульгана (сыновья Янбике и Янбирде). Подобная космогоническая система наблюдается в различных национальных сказаниях, например, в древнекитайском мифе о сотворении Мира. В нем указано, что до Неба и Земли существовал лишь Хаос, в котором постепенно рождаются два духа Инь и Ян, в последствии создавших Мир.


По ходу повествования эпоса «Урал-батыр», появляется чудо-птица Хумай, которая повествует о том, что, когда была только мгла, и до появления «некоего места», над этим бесконечными беспросветным хаосом раньше всего появился ее отец- Самрау, царь птиц. И Хумай описывает его:

Мой отец- повелитель птиц-

Всюду пару себе искал,

Но не было такой на земле.

Чтобы равную отыскать,

Кинулся отец к небесам,

Встретил Солнце с Луною там,

Всей душою их полюбил.

Родилось у него двое детей.

Ни я с сестрой сводной своей,

Ни отец наш болезней не знали,

Смерти власть мы не признавали.

Отец мой и поныне властвует там.


Судя по этому отрывку, можно полагать, что Самрау является главнейшим из богов, имеет силу над всеми тремя мирами- небесный, земной, подземный. Именно Самрау является самым древним божеством, отраженным в башкирской мифологии.


Из всего вышесказанного следует, что сначала была мгла, затем появился водный хаос, над которым возник Самрау, после которого образовалось «некое место», а затем и Мировой дух, воплотившийся в Шульгана и Урала. В эпосе они внешне описаны как люди, для простоты и ясности, но ничего общего с людьми они не имеют. Можно сказать, что люди вообще не играют в эпосе никакой роли, являясь просто серой массой, никак не влияющих на сюжет.


Шульган и Урал, первоначально, не испытывают к друг другу никаких непримиримостей, но с течением сюжета их жизнь превращается во вражду, с совершенно полярными, противоречивыми друг другу действиями. Урал-батыр создает светлый, добрый мир (яҡты донъя), удобный для жизни, ухаживая за ним и облагораживая. Шульган же, старший брат, становится владыкой подводного царства. Не зря он является старшим братом и повелителем подземного мира, так как первоначальнее всего был водный хаос. Шульган олицетворяет зло, тьму и страх, он уходит в нижний мир, а Урал- добро и свет, возвышается в верхний.


Мир начинает развиваться и расти, после того как два брата отправляются в странствие. Чем дальше они отходят от своего «некоего места», тем больше становится мир, наполняясь как положительными, так и отрицательными свойствами. В эпосе, всюду куда приходит Урал, из воды поднимается суша, которая представлена как «гора» (тау). Однако водный хаос отступает не так просто, а после титанических усилий Урал-батыра. Он смешивает и разрубает хаос на части, подобно пахтанью, с помощью волшебной сабли и посоха и только тогда возникает суша. Возводить мир ему помогают его сыновья Яайык, Нугуш, Идель, и сын Шульгана- Сакмар. Батыры олицетворяют в себе части света и являются их хранителями. Так, Яйык получает северную часть света, Нугуш - южной сторону, Идель олицетворяет западную часть, ну а Сакмар восточную. Завершив обход света, Урал заканчивает мироустройство и погибает, оставляя мир на попечении детей. Ученые историки Е.А. Кладникова и А.А. Вигасин сошлись во мнении, что Урал-батыр, завершая свою миссию по устройству мира, проходя весь путь в течение одного года, подобно светилу, идущему по небосводу, обязан исчезнуть, чтобы возродиться вновь.


Четыре брата - это последователи Урала. Они борются против прислужников Шульгана, помогая всему живому. Они прорубают русла четырех рек (Яик, Нугуш, Идель и Сакмар) и даруют народам воду. По берегам этих рек расселяется народ, под которым понимаются башкиры.


Все события, относящиеся к эпосу «Урал-батыр», подразумеваются происходящими на Южном Урале. Таким образом, древние предки башкирского народа, которые и создали этот эпос, отразили свои представления о создании Мира (донъя), с его светлой и темной стороной.


ЛИТЕРАТУРА

1. Аверин С.С. Мифы народов мира: Энциклопедия. Москва, 1980. Т.1. - 1147 с.

2. Башкирский народный эпос «Урал-Батыр»  – URL: https://www/knigogid.ru/ (дата обращения 10.01.2020)

3. Вигасин А.А. Диалог со смертью // Вопросы древней истории. 2000. №2. - С. 12-16.

4. Калимуллин Б.Г. Башкирское народное зодчество. Уфа, 1978.- 214с.

5. Ковалевский А.П. Книга Ахмеда Ибн-Фадлана о его путешествии на Волгу в 921-922 гг. Харьков: ХГУ, 1956. – 323с.


BASHKIR’S TRADITIONAL REPRESENTATIONS ON THE ORIGIN OF THE WORLD


FISHER E.A.

teacher

“Marco Polo” Children’s Center

Chelyabinsk, Russia


This article analyzes the traditional ideas of the Bashkir people about the emergence of peace. Based on the analysis of the most ancient folklore-Bashkir folk epos “Ural-Batyr”, an understanding of the cosmogonic representations of the ancient Bashkir’s appears. The carriers of mythological consciousness were convinced that before the appearance of land, there was only a watery, gloomy, infinite space. Then, through the titanic efforts of the hero of the Urals, land appeared.

Key words: Bashkir people, the emergence of the world, space, time, epic.

© Е.А. Фишер, 2020